Les données
qui livrent

Un e-commerce établi perdait 42% de ses événements de conversion à cause des bloqueurs de publicités, de l'ITP dans Safari et d'un tracking côté navigateur mal configuré. Google Ads signalait la moitié des conversions réelles. La prise de décisions basée sur des données corrompues conduisait à une allocation budgétaire sous-optimale.

Mise en place d'un GTM Server Container sur infrastructure propre avec structure de cookies first-party (durée de vie : 400 jours). Implémentation des Enhanced Conversions pour Google Ads et de la Meta CAPI côté serveur. Migration du dataLayer ecommerce vers GA4 avec validation complète des événements.

Un fournisseur SaaS B2B suisse ne savait pas quels canaux marketing généraient réellement des deals conclus. GA4 montrait des leads de formulaire mais aucune corrélation avec les revenus CRM. 60% des conversions provenaient de ventes directes sans attribution.

Intégration de HubSpot CRM avec GA4 via import de conversions hors ligne. Configuration d'un tracking de formulaires complet avec transmission de l'identifiant de session. Mise en place des Enhanced Conversions avec correspondance des adresses e-mail hashées pour une attribution précise sur tous les canaux.

Une agence de performance marketing gérait 12 comptes clients, chacun avec une architecture de tracking différente. Les changements manuels dans chaque conteneur GTM prenaient 3 à 4 semaines par client. Les erreurs de tracking n'étaient souvent détectées qu'après des semaines.

Développement d'un GTM Container Template standardisé avec des variables centrales, des déclencheurs et des structures d'événements GA4 uniformisées. Déploiement d'un monitoring automatisé de la qualité des données avec alertes. Formation de l'équipe interne sur le nouveau stack.

Un éditeur de médias suisse avait implémenté une bannière de consentement, mais Google Consent Mode v2 n'était ni configuré dans GTM ni connecté à GA4. La perte de données silencieuse s'élevait à 40% — sans que personne dans l'équipe ne s'en soit rendu compte.

Audit complet de la configuration existante du consentement. Implémentation correcte du Consent Mode v2 avec CMP existant (Cookiebot). Configuration du modeling des données dans GA4. Validation avec Google Tag Diagnostics et comparaison avant/après.

Un retailer multicanal suisse avait 37% de ses revenus générés en magasin physique, mais aucun système pour attribuer ces ventes aux campagnes en ligne. Google Ads ne voyait que les conversions e-commerce — les campagnes en ligne qui généraient du trafic en magasin semblaient non rentables.

Mise en place du Google Ads Offline Conversion Import via l'API de conversion. Export des transactions du POS vers BigQuery avec correspondance pseudonymisée des clients. Tracking cross-device via Enhanced Conversions. Tableau de bord Looker Studio combinant données en ligne et hors ligne.

Une entreprise industrielle suisse investissait dans des campagnes LinkedIn, Meta et Google pour le recrutement — sans pouvoir mesurer quelle campagne générait réellement des candidatures. L'ATS n'était pas connecté aux outils publicitaires. Aucune attribution cross-platform possible.

Intégration de l'ATS (Personio) avec GA4 via import de conversions. Mise en place du LinkedIn Insight Tag côté serveur et de la Meta CAPI pour les événements de candidature. Configuration du Consent Mode v2 pour la conformité RGPD dans le contexte RH. Tableau de bord comparatif multi-canaux.

Un prestataire de services financiers suisse réglementé devait mesurer ses performances digitales, mais toute solution d'analytics standard envoyait des données vers des serveurs américains — ce qui est problématique au regard de la LPD, du RGPD et de l'arrêt Schrems II.

Architecture d'un proxy layer GA4 côté serveur sur Google Cloud (région europe-west6, Zurich). Toutes les données d'événements restent dans l'UE — seules les données agrégées et pseudonymisées sont transmises. Audit de conformité complet avec avis juridique. Documentation pour l'audit interne.